編輯導語：我們在職場道路上會遇到很多選擇，不管在什么崗位，我們都是在不斷地成長，成長路上我們可能會遇到很多問題，但是具有一定的判斷力可以幫助你更好的發展；本文作者分享了關于職業選擇中的如何成長的思考，我們一起來看一下。
01 前言
剛剛過去的2020年，如果要用一個詞來總結，恐怕大家都會說：不容易。
是啊，因為疫情的原因，可能很多人的生活都發生了翻天覆地的變化。
還記得去年2月份疫情開始爆發的時候，身邊很多人都在談線上辦公/裁員/降薪……站在公司的角度去想，疫情導致業務沒法開展，利潤減少，甚至可能面臨倒閉的風險，暫時肯定不需要這么多的員工；但失業對于個人或者家庭來說，都可能是無法承受的。
如何讓自己的人生抗風險能力更強，是一個值得去深思的問題。
今天就來和大家聊一下最近的思考：如何做職業選擇能讓自己未來的人生風險小一點；當然，我也會繼續往下再聊數據分析師的成長方向；拋磚引玉，希望能給大家提供一些幫助。
02 如何做職業選擇
3年前我從某崗位轉到數據分析師，那會只是覺得大數據是趨勢，我得擁抱它，原崗位可能越往后競爭力越差，這是我當時的認知判斷；現在來看呢，數據領域確實越來越吃香，幾乎每個企業都在強調數據轉型/數據驅動。
當然，未來的每天都在發生巨變，我也沒有勇氣和信心就敢斷言這個方向是值得做的。
變的是大環境，不變的是我們做決策的思考框架，我們不要投機的希望能有一勞永逸的職業選擇，而是要在動態的社會中適時的調整自己的方向，以更好的與它貼合。
我們做職業選擇的時候，可以按照「體-面-線-點」的思考框架來梳理。
- 體：目前社會的大趨勢——馬爸爸一直在說的DT（Data Technology）時代，我相信不論是傳統行業還是新興行業都能有切身的體會，公司都在往數據方向轉型。
- 面：崛起的行業——從以前的消費互聯網，到現在的產業互聯網，互聯網能力的溢出，正在滲透到各行各業：互聯網+教育/醫療/養老/房產等等，我在貝殼（產業互聯網-房產行業），這兩年我深刻的體會到這個非常重線下-低頻-高客單價的行業越來越被線上化，房屋的數據/中介小哥的數據/買家的數據……
- 線：領域——找到基于目前來看，未來會持續發展的領域，比如大數據/云計算等等。
- 點：職業——最后在梳理完上面的體-面-線后，就可以做出自己的職業選擇和行業選擇了。
比如我：DT時代-房產行業（產業互聯網）-大數據領域-數據分析師；可能有人會說，行業/領域跟我真的有這么大的關系么？
我想解釋兩點：
- 大趨勢的加成大于個人的努力，因為它會倒逼你進步；
- 人無遠慮，必有近憂；
03 數據分析師的成長方向
說完了職業選擇，再針對「數據分析師的成長方向」，繼續聊聊我的思考。
業務和數據的閉環關系中，數據賦能業務會經過：數據監控——發現數據背后的信息-依據信息作出決策（知識）——最后通過同產品/運營合作的方式推動數據策略的落地，影響業務，也就是：業務-數據-信息-知識-合作。
在這個鏈路里，數據分析師應該要扎實的做好每一環節，不斷的往前去做，而不只是停留在數據監控上，更不是沒有靈魂的去取數。
當然，不是每個公司/也不是每個合作方都能有這樣的認知，可能對你的定位就是表哥表姐。
那要爭得話語權，我總結了一句話：靠專業能力影響業務，而對業務理解的深度給你影響業務的信心；扎實的專業能力+足夠深的業務理解。
我希望每個數據分析師都能在工作中找到合適的節奏，發揮出自己的價值，用數據高效率的撬動業務發展。
- 業務-數據：沒有靈魂的工具；
- 業務-數據-信息：淺思考的提供；
- 業務-數據-信息-知識：有主見的布道；
- 業務-數據-信息-知識-合作：有影響的決策；
另外我覺得不僅要有清晰的方向去提升自己的能力，更要有工作大局觀，宏觀的定位自己的狀態：
- 我當前做的事情在數據分析崗位里處于什么位置；
- 數據分析師在合作關系里處于什么位置；
不要只是局限在自己手頭做的事情這么一個小點；當你能夠從更大的視角看待自己的崗位之后，你就能很準確的判斷出自己當前是否處于工作舒適區，是否現階段達到了瓶頸期，也知道了未來可以延展學習的方向，成長的空間在哪兒；這樣就可以及時的做出調整，快速的成長。
其實說到這里，我相信大家會有一個感受，就是要把事情梳理清楚，整個人是處于清晰的狀態；而不要別人問你，數據分析師是做什么的？你回答就是出各種報表、Excel模版、跑數……更不要沒看清全貌，就下結論說自己不喜歡這個崗位，想換方向，想跳槽，這些都是混沌的狀態。
還有就是不要以任何理由的形式拒絕成長，做一個長期主義者，不要停留在工作中一時的偷懶，不要覺得劃水是自己賺到了。
04 結語
疫情被徹底解決的曙光越來越近，我相信它留給我們的思考不會就這么停止。
未來行業淘汰/人才競爭/黑天鵝事件只會越來越多，如何選擇職業，如何成長，才能讓自己未來的人生風險小一點，是值得我們每個人去反復琢磨的問題。
何以解憂，唯有暴（努）富（力）。
#專欄作家#
大鵬，公眾號：一個數據人的自留地。人人都是產品經理專欄作家，《數據產品經理修煉手冊》作者。
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題圖來自Unsplash，基于CC0協議。
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